基于机器视觉虚拟激光键盘的设计

学习opencv[M]. 北京：清华大学出版社，2009.

[3] 谭浩强. C++程序设计[M]. 北京：清华大学出版社，2010.

[4] 张国云，郭龙源，吴健辉. 计算机视觉与图像识别[M]. 北京：科学出版社，2012.

[5] 张岳，郝丽，柳华，等. 激光显示的原理与实现 [J]. 光学精密工程，2006，14（3）；402-405.

[6] 刘庆祥，蒋天发. 彩色与灰度图像间转换算法的研究[J]. 武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2003，27（3）：344-346.

[7] 王红梅，李言俊，张科.基于极值检测的图像滤波算法[J]. 激光与红外，2007，37（10）：1117-1119.

[8] 梁华为. 直接从双峰直方图确定二值化阈值[J]. 模式识别与人工智能，2002，15（2）：253-256.

[9] 王慧峰，战桂礼，罗晓明. 基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用[J]. 计算机工程与应用，2009，45（9）：223-226.

Abstract： This work combines advanced laser technology and image processing technology， the use of manual key trilateral detection principle is determined to develop a machine vision-based virtual organ keyboard， compared to other models， the keyboard has a high sensitivity， good imaging results. ， recognition accuracy and so on. at the same time， the concept of virtual keyboard with a new， low cost， low noise， strict waterproof and suitable for use in high-intensity operations and moisture heavy industrial environments.

Key words： computer vision methods； image recognition； visual processing algorithms； triangulation principle； LLP technology

（责任编辑：徐兴华）

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