噪声知识点总结4篇

噪声知识点总结4篇噪声知识点总结　1青岛版2022最新青岛版科学四年级下册全册全单元知识点总结第一单元物体的运动第1课运动和力　1.物体由静止变为运动、由运动变为静止，下面是小编为大家整理的噪声知识点总结4篇,供大家参考。

篇一：噪声知识点总结

青 岛版 2022 最新青岛版科学四年级下册全册全单元知识点总结 第一单元物体的运动 第 1 课 运动和力

　1. 物体由静止变为运动、 由运动变为静止，或者运动快慢发生改变等现象，都是物体运动状态的变化。

　2. 改变物体运动的快慢，使物体启动或静止，需要给物体施加力。

　3. 运动的物体就有能量。

　4. 依据运动的球能把瓶子击倒、 运动的锤子能把核桃砸开等事实， 推出运动的物体具有能量的结论， 就是在推理。

　第 2 课 运动的形式按照运动路线，物体的运动可分为直线运动和曲线运动。

　第 3 课 运动的形式 1. 物体的运动形式有平动、振动、转动、摆动、滚动等。

　第二单元声音的秘密 第 4 课 声音的产生 1. 根据音叉、 水、 空气等发声时都在振动的现象，得出物体发声时会振动的结论，就是在归纳。

　2. 声音是由物体振动产生的。3. 声音具有能量。

　声能是自然界中的一种能量形式。4. 发声的音叉插入水中， 水面有什么现象?（水会飞溅) 水飞溅说明什么?（音叉在振动)5. 为什么蜡烛火焰会来回晃动?答: 敲击鼓面， 发出的鼓声会使周围的空气发生振动，进而振动了蜡烛火焰， 这表明鼓声具有能量。

　第 5 课 声音的传播 1. 物体振动发声时， 会引起周围的空气也跟着振动，形成声音的“波浪”。像水波可以向远处传播一样，声波也可以向远处传播。

　2. 声音可以在气体、 液体和固体中向各个方向传播。

　3. 制作“土电话”时，用铜丝、铁丝传播声音的比棉线、毛线更好些，棉线绷紧时听到的声音比放松时声音更大。7. 声音在固体、 液体、 气体中传播的能力和速度不同。

　第 6 课 声音的变化 1. 声音有高低、强弱之分。声音的高低称为“音调”，声音的强弱称为“音量”。

　2 物体振动的变化会使声音的高低、 强弱发生变化。

　3. 用更大的力敲鼓面的同一位置， 声音会更大。

　4. 用手拨动伸出桌面较长的钢尺时, 钢尺振动得比较慢， 发出的声音比较低； 用手拨动伸出桌面较短的钢尺时， 钢尺振动得比较快， 发出的声音也比较高。

　5. 用较大的力量敲鼓， 鼓面发出的音量大、声音强；用较小的力量敲鼓, 鼓面发出的音量小、 声音弱。

　6. 通过改变振动物体的长、短、粗、细等， 可以改变声音的高低， 通过改变用力的大小， 可以改变声音的强弱等。

　第 7 课 噪声的危害与防治 1. 噪声是听起来让人感到不舒服的声音。

　2. 噪声的危害：

　噪声会影响人的睡眠、 疲劳无力、 记忆力衰退等病症。

　3. 减少噪声对人们的危害有三种方法，一是在噪声源头减弱噪声，二是在传播途径中减弱噪声，三是在人耳处减弱噪声。

　 2 青 岛版 第三单元 太阳•地球•月球 第 8 课 探索地球 1 古代中国人认为地球“天似穹庐， 地似棋盘”。

　2 古希腊学者亚里士多德观察月食时，发现地球投在月球上的影子是圆弧形的， 由此推断出大地是圆形的。

　3 人们在海边远望归航的船队，发现总是先看到航行在最前面的第一只船，并且最先看到桅杆，再看到船身，由此推断出大地是圆形的。

　4 1519 年，麦哲伦率领船队从起点出发，朝着一个方向航行，历经多年最终回到了起点。第一次完成了环球航行， 人们这才慢慢接受了“地球是个球体”的观点。

　5 现代科学技术证实地球是一个球状天体。6 地球的平均半径约为 6371 千米， 最大周长约为 4 万千米，表面积约为 5. 1 亿平方千米。

　7 地球是一个两极稍扁、 赤道略鼓的不规则球体。

　8 生活中，有许多事实能够证明地球是球体， 你能举例说一说吗?答: (1) 人们在海边远望归航的船队， 发现总是先看到航行在最前面的第一只船， 并且最先看到桅杆， 再看到船身。(2）观察月食时，发现地球投在月球上的影子是圆形的。(3）站得高, 才能看得远。(4) 人造卫星拍摄的地球照片。(5) 晚上看北极星，越往北走，北极星越高。(6) 麦哲伦环球航行。

　第 9 课 认识太阳 1. 太阳是什么样子的:太阳由内到外分别是由核心区、 辐射区、 对流区、 光球层、 色球层、 日冕层组成。

　2. 太阳是一个巨大而炽热的气体星球， 表面温度约为 6000℃， 内部温度约为 1500 万℃。

　3. 像太阳这样能自己发光发热的天体属于恒星。

　像地球这样围绕恒星运行、 不能自己发光的天体属于行星。

　4. 太阳的直径约为 139. 2 万千米， 但太阳与地球的平均距离约为 1. 5 亿千米。

　因此太阳虽然很大， 但在地球上， 太阳看起来并不大。

　(太阳的直经相当于地球的 109 倍， 体积相当于地球的 130 万倍， 质量相当于地球的 33 万倍) 第 10 课登上月 球 1. 由“嫦娥奔月”的传说到“玉兔” 登月 ， 可以看到人们探索月球的一步步脚印。

　2. 月球上没有空气。月球表面有环形山， 还有月陆、月海等。

　3. 月球表面高低不平, 看上去明亮的部分是高山，看上去阴暗的部分是平原。

　月球上没有生物。

　4. 像月 球这样围绕行星运行的天体属于卫星。

　月球是地球的卫星。

　5. 古人向往登上月球，就有了“嫦娥奔月 ”的传说。

　6. 阿姆斯特朗是第一位踏上月球的人。

　7. “玉兔号” 是中国首辆月球车，和着陆器共同组成 第 10 课 月相的变化 1. 一天中的不同时刻月相自东向西移动。一天内同一地点不同时刻，月相的形状没有变化，在天空中的位置发生了变化。

　2. 一个月内，每天同一时刻，月相的形状和位置会发生改变。上半月，月相由缺到圆，直到满月，亮面在右侧; 下半月，月相由圆到缺，直到残月亮面在左侧。

　3. 不同月的同一天同一时刻，月相的形状和位置近乎一致。

　4. 月相的变化有什么规律?答: 一天中月相的形状几乎没有变化, 位置会随时间推移逐渐西移。上半月，月相亮面在右侧; 下半个月亮面在左侧。

　5. 从地球上看月球，月球有时圆、有时缺。

　人们所着到的月球表面发亮部分的形状叫月相。

　6. 农历初三前后，我们看到的月亮叫作新月 。

　农历初七、 初八前后， 我们能看到半个月亮了，叫作上弦月 。

　 3 青 岛版 农历十五、十六看到的月亮为满月 。到了农历二十二、二十三前后，又只能看到半个月亮了，叫作下弦月。农历月 末，我们看到的很细的月亮叫作残月 。

　第四单元 植物的生长 第 12 课 种辣椒 1. 在观察辣椒的生长前，预先确定观察内容、 观察时间、 记录方法等, 就是在制订观察计划。

　2. 我们的发现：

　辣椒在空气流通， 阳光下的辣椒长势比背阴处的环境要好。

　3. 植物会经历从生到死的过程，通常会经历种子萌发成幼苗、开花、结出果实和种子等阶段。

　第 13 课 不同环境中的植物 1. 不同环境中的植物外部形态具有不同的特点， 这些特点有利于维持植物生存。

　2． 莲是 怎样适应水中环境的？莲的地下茎（藕）

　和叶柄都要有孔， 可以储存空气，有利于莲在水中呼吸。

　莲的叶炳长，可以使叶子伸出水面； 叶子表面有一层蜡质白粉， 能使雨水聚成水珠，使叶子实现自我清洁功能； 大大的叶子有利于吸收更多的阳光。

　3． 仙人掌是怎样适应沙漠环境的？沙漠中干旱、 少雨， 沙土居多。为了适应沙漠的环境，仙人掌长有发达的根系， 牢牢扎根于沙漠中， 可以吸收更多的水分； 仙人掌叶子退化成针刺状， 可以减少体内水分的蒸发； 仙人掌的茎肥厚， 可以储存丰富的水分， 茎光滑，有一层保护膜，也可以减少体内水分蒸发。

　4．猴面包树如何适应热带草原环境的？猴面包树的茎粗大， 木质疏散， 多孔。

　雨季时， 猴面包树利用松软的木质吸收并贮存水分；旱季时，猴面包树叶子脱落，自身水分蒸发减少，利用雨季贮存的水分度过漫长的旱季。

　5. 榕树如何适应高温、多湿环境的？榕树树冠很大，呈伞状，根系发达。

　它不耐干旱和寒冷， 喜欢阳光充足、 温暖湿润的气候， 在干燥的条件下生长不良。

　在潮湿的空气中， 榕树能长出许多气生根， 有辅助呼吸的作用。

　气根有的悬挂在半空中，从空气中吸收水分和养分。

　多数气根直达地面， 扎入土中， 起着吸收水分和养分以及支撑树干的作用。6. 松树如何适应北方寒冷环境的？北方寒冷地区的植物多为松树。

　松树的叶子一般是针状， 细且长， 尖端很尖、 较硬， 表面有蜡质层， 还有细细的绒毛， 主要作用是防止水分蒸发， 耐寒。

　第 14 课 家乡的植物 1． 通过实地观察、走访等方式，了解当地经济作物的名称、经济作物与人们的关系，就是在调查。

　实地观察、 走访、 问卷、 查阅资料等方式， 都是在调查。在进行调查之前，我们首先要制定调查计划。2．像玉兰、 桂花这样经过专门培植， 用来供人们观赏的植物，称为观赏植物。

　3． 像棉花、 大豆这样具有一定经济价值的植物，称为经济作物。

　4． 为了美化环境，我们在道路两旁种上了柳树、冬青、红叶石楠等观赏植物。我们当地的观赏植物有月 季、 樱花、 紫薇、 连翘、 紫藤、 冬青等， 经济作物有小麦、 大豆、 玉米、 花生、葡萄、 苹果、 梨子、 桃子、 板栗、 大姜、 茶叶等。

　5 人类活动对植物生存会产生哪些影响？人类活动对植物生存的影响是巨大的。

　有利的方面是建立自然保护区， 保护物种延续； 退耕还林； 栽培扩大化； 植树造林， 保持水土不流失等。

　不利的方面是围海造田， 破坏生态平衡， 影响动植物生存， 导致该区域生物多样性下降； 乱砍滥伐； 滥用农药化肥； 排放污水； 肆意占用土地等。

　第五单元 生物的特征 第 15 课 养蚕 1． 蚕丝是一种天然材料， 可以制成丝绸， 做成丝织品。

　早在 3000 多年前， 我们的祖先就开始养蚕了。

　2． 养蚕需要注意通风、 温度适宜、 环境卫生等外部因素。

　3． 在合适的温度和湿度下孵化蚕卵； 将桑叶洗净晾干， 剪碎后喂食蚁蚕； 要及时清理残叶、 蚕粪和病蚕；并

　 4 青 岛版 记录蚕的生长情况。

　4． 蚕的一生要经历卵、 幼虫、 蛹、 成虫四个阶段。

　5． 春天，蚕卵孵化成幼虫，经历 4 次蜕皮后，身体逐渐变得透明，开始吐丝、结茧。结茧后 4 天左右幼虫变成蚕蛹。

　再经过 2 周左右，蚕蛹变成蚕蛾，破茧而出。成熟后，雌、雄蚕蛾交尾，雌蚕蛾产卵，新一轮生命开始。

　第 16 课 动物的“家” 1．观察动物时，要注意安全。

　2．喜鹊在树上搭窝，燕子在房檐下筑巢，鼹鼠在田野打洞，蚯蚓在泥土里安家， 蚂蚁一般会在地下（或潮湿温暖的土壤里）

　筑巢。

　3． 大树是喜鹊、松鼠、兔子、蜜蜂等动物的家。喜鹊的窝搭在树杈上，松鼠的家在高高的树洞里，兔子的家安在靠近地面的树洞里， 蜜蜂在高高的树枝上筑巢。

　4 织叶蚁：

　幼虫吐出的丝把叶子粘在一起做窝。蟋蟀：在植物茎上栖息。啄木鸟：在树洞里筑巢。

　5. 蜜蜂、蜗牛、蜘蛛等把落叶、枯枝、果实等作为过冬的庇护所，获得食物和温暖。水雉等水禽是建造水面浮巢的高手，利用羽毛和水草在水面建造起轻巧而富有韧性的巢， 这些巢大多附着在莲、芦苇等植物上。

　6．每一种动物都有自己的生活习性，不同生活习性的动物生活的环境也不同。

　第 17 课 生物和非生物 1．自然界的物体可分为生物和非生物两大类。

　2．小草会慢慢长大，是有生命的，属于生物；石头是没有生命，属于非生物。

　3．生物和非生物具有不同的特点。生物具有一些共同的特征，如需要营养，能生长、繁殖 呼吸，对刺激有反应等。生物一般包括动物、植物和微生物等。

　4．找一找生活中的生物和非生物，各举两例。生物：

　小草 月季、小麦、小狗 大象、生石花、细菌等。非生物：

　石头、玩具熊、橡皮、机器人、汽车、石钟乳等。

　5．池塘里（或森林里 、田野里）的生物和非生物是相互作用相互依存。

　第六单元 电的本领 第 18 课 灯泡亮了 1. 一个简单的电路包括电源（如电池）、开关、导线、用电器（如灯泡）四个部分。

　2. 实验题（简答题）找一找灯泡不亮的原因有哪些？（1）没有电池（2）开关合不上（3）没有用导线正确连接电池的正负极或灯泡的连接点 3. 切断闭合电路是控制电路的一种方法。

　第 19 课导体和绝缘体 1. 什么是导体？ 什么是绝缘体？一般情况下，像铜、铁、铝这样的材料容易导电，属于导体；像干木头、塑料、 玻璃这样的材料不容易导电，属于绝缘体。

　2. 导体和绝缘体的检验方法？可以将材料连入一个简单电路观察灯泡是否发光，如果灯泡发光，就说明连接到电路中的材料可以导电，否则就是不导电。

　3. 导体和绝缘体在生活中的应用有哪些？插座、 灯泡的外壳是塑料做的，可以防止人体触电。胶布裹在赤裸的电线上，阻止电流流向别的导电物体。

　4. 绝缘体是否一定不导电？绝缘体在某些外界条件下，如高温、高压，会被“击穿”转化为导体。

　5. 借助简单电路测试木头、 塑料、 金属等材料是否容易导电，就是为验证它们是否是导体在搜集证据。

　第 20 课安全用电 1. 电从哪里来？太阳能发电、水力发电、火力发电、风力发电。

　2. 电可以做什么？什么是电能？电可以让电灯亮起来，让风扇转起来，让熨斗热起来，让音箱响起来，这种能力就

　 5 青 岛版 是电能。

　电能是一种能量。

　3. 怎样安全用电？①生活中在擦灯泡之前要记得断电。②当发现有人触电时，不能直接去碰触，否则自己也会触电， 要去喊大人来帮忙。③放风筝时，不能选择在高压线下放，避免将风筝缠到高压线上，应选择开阔、无遮挡区域放飞。④在使用电器前，一定要仔细阅读电器的使用说明书，了解其使用方法，这样才能保证我们的用电安全。⑤高大建筑楼顶上要安装避雷针， 防止雷击。⑥不要随便靠近高压线路，防止发生高压触电。

　21 设计小台灯 由灯罩、灯泡、支架 底座和开关组成。（1）普通灯泡和 LED 灯的区别有：普通灯泡耗电量大，LED 灯泡相对省电且价格低廉。（2）支架起支撑作用，在一定程度上决定了台灯的高度，还具备一定的弯曲程度， 便于进行高度、 造型的调节。（3）

　灯罩不但起到保护灯泡的作用， 而且影响着台灯光线照射形式。

　可以选择一次性小纸杯作为灯罩材料。（4）

　底座位于台灯底部， 起支撑和稳定作用， 因此可选择坚固的、不易破碎的材料作为台灯底座。怎样使小台灯既便于移动，又可以在停电时应急照明？答：台灯要做得小一点...

篇二：噪声知识点总结

检测与估计1 1 /1 2/201 21雷霞通信抗干扰技术国家级重点实验室Signal Detection and Estimation

　1 1 /1 2/201 22课程内容高斯色噪声中的检测4绪论1信号检测理论与准则2高斯白噪声中的检测3信号参量估计5波形估计6

　1 1 /1 2/201 23高斯色噪声中的检测引 言1高斯色噪声的信号检测2非参量检测36

　1 1 /1 2/201 24信号检测分类与噪声关系   非参量检测 （本章）（pdf未知）   参量检测高斯色噪声（本章）高斯白噪声（第3章）白噪声其它分布白噪声信号检测（已知pdf）色噪声其它分布1、 引言（1/4）

　1、 引言（2/4）• 输入信号映射为N维矢量1 1 /1 2/201 25 12,,,tTNx tx xxx取样 sinkktk ttx txtk tt  

　1 1 /1 2/201 2600( )( )( )( )( )( )( )22iiinnn tH x t:s tn tNNRS 如果是高斯白噪声:( )( )sincnn tR 实际情况：往往是带限白噪声：为函数( )n S 02N0000( )nR 0212n0H,,,tx xx( |x以=为间隔采样，不相关,且为高斯独立110)＝( |p x H)(|)( |x)

　( |x)xiinipp x HpHpH可以计算出似然比 ( )=

　1 1 /1 2/201 2（2）

　若71212( ),,,( ),,,nnn tx xxn tx xx问题：（1）

　若不是白噪声（带限白噪声）

　，

　 不可能不相关；不是白噪声，不可能相互独立。1、 引言（4/4）• 非白噪声 0n R   直接采样， 不能得到相互独立的样本值！

　1 1 /1 2/201 28高斯色噪声中的检测引 言1高斯色噪声的信号检测2非参量检测36

　1 1 /1 2/201 290001: ( )x t( )( )0: ( )x t(( )t(()))( )nnnHs tn ttTHs tnRSt 是零均值高斯分布， 平稳，相关函数或二元检测：2、 高斯色噪声的信号检测2. 1 信号的K-L分解2. 2 高斯色噪声中的确知信号检测2. 3 高斯色噪声中的确知信号检测性能2. 4 高斯色噪声中的随机相位信号检测

　2.1 信号的Karhunen-Loeve（K-L）

　分解（1/8） • 设有一信号, 拓展为以T为周期的信号， 于是， 可以展开为傅立叶级数形式：( )kk0( )e• 定义• 有1 1 /1 2/201 21 0,0,g t tT0001( )2jktjkktTg taag tdTeetTjktkf t*( )1)(( )t)(kkkkkTg taagf tftdtT

　2.1 信号的K-L分解（2/8）( )e• 除了有其它的完备正交函数集。

　只要满足：集合外， 还1 1 /1 2/201 2集。1 10( )(0, 1, 2,  )jktkf tek*01( )( )t dt(3.1)0Tijijf t fij称集合为归一化的正交函数( )kf tk =，0, 1,2,*02( )( )( )t dt0kijTTijf tf t fij相互正交所有的集合， 称为完备正交函数集。 kf t0jktkf t

　2.1 信号的K-L分解（3/8）• 则， 任意信号x(t)可分解为1 1 /1 2/201 21 2**00( )x t f( )t dt( )( )TTkkkikkxf t f t dtx称为：

　信号的正交展开。*0( )x t f( )t dt(3.4)Tkkx( )x t.( )0(3.3)kkkx f ttT 

　• 接收信号：• 若x(t)的正交分解系数为xk， 则*( )( )kkxx t ft dt• 考察xk的协方差1 1 /1 2/201 21 3( )x t( )s t( )n t**000( )(( )s t f( )t dt)TTkTkn t ft dt *0( )s t f( )t dTkkxt( )x由于n(t)是高斯分布， xk也是高斯分布。

　因此， 若xk间不相关，xk间也相互独立。*cov,()ijiijjx xxxx **j22110012( )cov,)))(((TiijTijn t f t dn tf ttxtxd *12121200cov,( )( )()TTijijnx xf t f t R tt dt dt  *0( )x t f t dt( )(3.4)Tkkx且，

　• 于是，• 当：• 有：1 1 /1 2/201 21 4,*12121200cov,( )( )()TTijijnx xf t f t R tt dt dt 11212210( )*f t( )( )()( )(3.7)f tTjnjnjjR tf t R tt dtT,cov,0,,iijijijx xijx x不相关 (12)jjnf tR tt特征值特征称为积分方程的，其中，称为积分方程的，称为积分方函数程核的函数11*10cov,( )( )ijijjf tx xf tdt,x,*1110( )(cov)i jijTijjf t f t dtx210*12210cov( )(3.6)( )()TjnTijif t Rx xf tdtt dtt

　2.1 信号的K-L分解（6/8）• 结论：• 定义：

　设零均值、 广义平稳噪声n(t)的自相关函数， 那么当函数集  f tR满足 f t则称函数集。

　基于1 1 /1 2/201 2为受n(t)约束的Karhuren-Loeve（K-L）的展开就是K-L展开。( )1 511212210( )*f t( )( )()( )(3.7)f tTjnjnjjR tf t R tt dt( )iif tx高斯选择正交函数集满足（3. 7）

　，使系数 间不相关独立。( )n R ( )if tinii( )if tif t

　2.1 信号的K-L分解（7/8）• K-L分解的特性– 若是完备归一化正交函数集( )x t1 1 /1 2/201 21 6*0*0*0( )x t f( )t dt( )s t f( )t dt( )( )t dtTkkTkkTkkxsnn t f( )s t( )0n ttT K L- 系数间：kkkx = s + n**00( )x t f( )t dt( )s t( )( )t dt

　 0TTkkn tftT ，

　2.1 信号的K-L分解（8/8）• K-L分解的特性– 由于是平稳零均值高斯噪声， 自相关函数为因此， 有x , xx , x不相关• 把(0,T)时间范围内的观察波形展成一个特殊的级数， 该级数的各项系数是不相关的– 若nkRf t( )是实偶函数( )-x tK L 的展开步骤：1 1 /1 2/201 21 7 n tn R  ( ) 2iVarijijiix独立， 且( )i是实函数, 是实数.(3.7)( ),0, 1,.(3.4)kkaf t kbKLx 按求出正交函数集 按计算系数11212210*0( )*f t( )( )()( )(3.7)f t( )x t f( )t dt(3.4)TjnjnjjTkkR tf t R tt dtx其中，,cov,0,,iijijijx xijx x不相关

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测（1/10）• 二元检测问题：: ( )( )Hx ts t( )n t是零均值、 平稳、 高斯，• 基本思路：1 1 /1 2/201 21 80011( )0( )n t: ( )x t( )n ttTHs t ，( )nR 为实偶函数( )(3.7)( )K LnkkkRf txxpdf由， 根据可得归一化正交函数集，可由(3. 4) 得 - 系数 。因为 是高斯的， 且相互独立，求出其均值、 方差， 可得条件.11212210*0( )*f t( )( )()( )(3.7)f t( )x t f( )t dt(3.4)TjnjnjjTkkR tf t R tt dtx其中，

　• 条件均值：• 条件方差：• 于是：• n维联合分布1 1 /1 2/201 21 9*0( )( )t dtTikikss t f其中，( )nkRf t( )为实偶函数Ts t f t dt为实函数2()1|exp22kikkikkxsp xH1221()1|exp22nkikikkkxspHx0011: ( )x t( )( )0( )n t: ( )x t( )Hs tn ttTHs t ，kiikx Hs 111*0( )*f t( )( )(3.7)f t( )x t f( )t dt(3.4)jnjjTkkR tx0( )( )ikiks2*0000*00( )t( )tVar(|)|,( )( )tTkkTkkkksx Hxx HHxn t fftdtd  1Varkkx H 同理0Varkkx H 

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(3/10)1|2k• 似然比• 取对数：1 1 /1 2/201 220 x21111020010exp2||exp2nkkkknkkkkHxspHpHxsHxx x1010100111011ln(2)(2)ln(3.17)2   2   ( )( )HnnkkkkkkkkkkHssxsxsG nG n1221()exp2nkikikkxspHx

　• 由于• 因此，1 1 /1 2/201 22111022 ( )x t( )t( )Tkkkxssf t dtn1101111( )( )x t( )(( )t(3.192))nkkk  TknG ns tdftsht(3.21)111101limn( )( )x t( )( )2TGG ns t h t dt则，111:( )( )kkkksnh tf t 当 x1010001111011ln()(2)ln(3.17)2   2   ()2)(kkHnnkkkkkkkkHssxsG nnxsG111012 ( )x t( )t f t dt(1)( )2kkTkkssG n

　• 其中：• 所以：1 1 /1 2/201 222110( )*h t( )() ( )hTnnR tR td1s1110( )*h t( )() ( )h( )(3.23)TnnR tR tds t1110(3.7),( )( )*t( ) =()( )k kf tTknnkkksR tR tdthf  由11( )( )(3.21)kkkkh tf t1111( )*h t( ) =. ( )kf t( )nkkR tss t11( )*h t( ) = ( )R tns t111101limn( )( )x t( )( )2TGG ns t h t dt

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(6/10)• 同理：– 这里1 1 /1 2/201 22300011( )(2)2nkkkkksG nxs000() ( )h( )(3.25)Tn R tds t0＝00000011limn( )( )x t( )( )2( ). ( )kf tTkkkGG ns t h t dtsh t

　• 于是ln1 1 /1 2/201 224 x10101010000( )x t(( )(11( )( )22)ln(3.26))HTTHGGGh t dth t dx ts tts t10nG G, 令， 代入(3. 17) :101010000110000( ) ( )x t h t dt   ( ) ( )x t h t dt   11

　 ln( ) ( )s t h t dt( ) ( )s t h t dt22TTFFHTTHF    x100＝001110010011( )x t( )( ),( )x t( )( )22ln( )( )ln(3.17)TTHHGs t h t dt Gs t h t dtG nG n

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(7/10)• 高斯色噪声中信号检测的步骤：1 1 /1 2/201 22510101( )( )(3.23),(3.25)( ),( )2( ),( )(3.26-1)nn tRh t h th t h tF（）

　由的， 根据得（ ）

　由根据计算检测统计量 和门限1100001100000110000() ( )h( )(3.23)() ( )h( )(3.25)( ) ( )x t h t dt( ) ( )x t h t dt11ln( ) ( )s t h t dt( ) ( )s t h t dt(3.26-1)22TnTnTTTTR tds tR tds tFF 其中，，1010(3.26 1)HHFFF检测统计量：

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(8/10)• 接收机结构• 匹配滤波器结构1 1 /1 2/201 226( )x t1( )h t0T0T1000DD0( )h tF0tT 1F0 F1000DDtT( )x tF0tT 1( )y t0( )y t1()h T t0()h T t 

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(9/10)例：

　二元检测问题1 1 /1 2/201 22701: ( )x t( )0: ( )x t( )s t( )( )s t( )( )nHn ttTHn tn tRe  ＝是确知信号，零均值， 平稳， 高斯分布求最佳接收机?1解：

　（）

　由10( )( )(3.23),(3.25)( ),( )nn tRh t h t的， 根据得110000() ( )h( )(3.23)() ( )h( )(3.25)TnTnR tds tR tds t100100() ( )h( )t0() ( )h( )tTTnn R tdR tdss0( )h t0 一定是一个解

　2.2、 高斯色噪声中的确知信号检测(10/10)Tn R thds t为求近似解， 拓展积分限：1 1 /1 2/201 228110() ( )( )11() ( )h( )n R tds t＋－22111( )()( )21HS22112( )() ( )s t2dh tdt11( )*( )( )n R th ts t11( )( )( )n SHS11( )( )( )nSHS( )n Re 222( )n S代入(3.26-1)， 可得检测统计量。

　2.3、 高斯色噪声检测的性能（1/9）• 判决表达式：• 为了分析检测性能， 需要求出判决统计量G的条件pdf。• 注意到：

　由于G是x(t)的线性运算， 因而G是高斯分布。

　从而， 只需要求出G的条件均值和方差即可得到G的条件pdf。1 1 /1 2/201 2291010110000011( )x t( )( )( )x t( )( ) ln(3.26)22HTTHGGGs t h t dts t h t dt

　• 由• H1为真时：• H0为真时：E1 1 /1 2/201 23011000011( )x t( )( )( )x t( )( )22TTGs t h t dts t h t dt x t 00( )t000110011( ) ( )s t h t dt2 ( )s t( )( )22sn tTTG Hs t h t dt  x t 11( )Es tn tG H  1011011001( )( )21( )( )(2EE)( )TTG Hh t ds tn ts tth t dts tn ts t 10111000EE( )( )1(1)( )2( )t2TTs ts tG Hh t dth tdts 1101001012 ( )s t(E()21( )t2)( )TTG Hh t dtsh t dtts 

　2.3、 高斯色噪声检测的性能（3/9）• 为了便于分析， 定义逆核函数TR tRTn R th()nR t    • 则• 同理• 变量替换1 1 /1 2/201 2311()n Rt 10()()()0,nnz dtzt zT-110T() ( )( )ds t(01)11100()( )(())nnTzTRzt dtRhdzts tdt 1110( )( )()nTh zs t Rzt dt1000( )( )()nTh zs t Rzt dt,zt t11101000( )( )()( )( )()nnTTh tsRtdh tsRtd

　• 进一步定义• 于是， 可以得到1( )21G H  1 1 /1 2/201 2322G1101000( )( )()( )( )TTns ts t Rtssdtd 2G10EE2G HG H   同理， 可以得到：10000111100010011110000011E( ) ( )s t h t dt2 ( )s t( )( )( )( )()22,11( )( )()E( ) ( )s t h t dt2 ( )s t( )( )22nnTTTTTTG Hs t h t dth tsRtdh tsRtdG Hs t h t dt   111000011010( )(( )()1E2 ( )s t())2nnTTTTG Hs tdtsRtds tsRd dtt 111111001000E( ) ( )s t s()2 ( ) ( )s t s( ) ( )s t s()()2nnnTTRtRtd dtR   实偶函数t111010001E( )( )()( )( )2TTnG Hs ts t Rtssdtd  2G1E2G H 

　• H1为真时1 1 /1 2/201 2331100001111000011( )x t( )( )( )x t( )( )2211E( ) ( )s t h t dt2 ( )s t( )( )22TTTTGs t h t dts t h t dtG Hs t h t dt 2111Var[(|) |]G HE GE G HH  TT T    21100Var[( )( )( )]TG HEn th th tdt111000011( )( )( )( )( )( )( )22TTGs tn t h t dts tn ts t h t dt1( )x t( )+ ( )s tn t1101000Var[( )( )( )( )( )( )]TG HEn th th tdtnhhd 1101000Var[( ) ( )n t( )( )( )( )]TG HEnhhh th td dt 101101000( )( )tVar[()( )( )( )( )]Tns tsG HER thhdh th tdt 

　• 可以推出• 同理1 1 /1 2/201 2342G10VarVarG HG H  110100111010002G1101000Var[( )( )( )( )]( )( )()( )( )()( )( )()( )( )nnTTTTTnG HEs ts th th tdth tsRtdh tsRtds ts t Rtssdtd  11101000Var[( )( )( )( )()]nTTG HEs ts tssRtd dt 2G1VarG H 

　2.3、 高斯色噪声检测的性能（7/9）• 于是， 两种条件下的条件pdf为：1 1 /1 2/201 23522G02G22G12G121exp(3.40)22121exp(3.41)22GGGp G HGp G H

　2.3、 高斯色噪声检测的性能（8/9）• 两类错误概率：• 由• 如， 基于最小错误概率准则：1 1 /1 2/201 236011100mfPP D Hp G H dGPP D Hp G H dG11000ln(3.26)HGGGH0101()()102P HP H  

　2.3、 高斯色噪声检测的性能（9/9）• 于是：1 1 /1 2/201 237Q2GeP0110ePP D HP D H00ePp G H dG22G2G0121exp22eGGPdG)2G120 ( QeGP

　2.4 高斯色噪声中的随机相位信号检测2.4.1 实信号的复数表示– 窄带信号的复包络– 一般实信号的复数表示：

　预包络– 实窄带信号的复包络与预包络的关系2.4.2 随机相位信号的检测1 1 /1 2/201 238

　通常， 我们感兴趣的是表示方式， 将载波频率去掉， 而不影响分析结果。表示方式， 将载波频率去掉， 而不影响分析结果。1 1 /1 2/201 2和和， 而非， 而非。

　采取一种。

　采取一种通常， 我们感兴趣的是2.4.1.1窄带信号的复包络（1/2）• 窄带信号– 若， 则称– 一般而言， 窄带信号的载波周期比信号持续时间短得多。

　信号的频率限制在载波或中心频率附近一个比较小的范围内。和S t相对于角频率是窄带的。是慢变...

篇三：噪声知识点总结

知识点总结

　第一章 声现象知识归纳

　 1 . 声音的发生：

　由物体的振动而产生。

　振动停止，发声也停止。

　2． 声音的传播：

　声音靠介质传播。

　真空不能传声。通常我们听到的声音是靠空气传来的。

　3． 声速：

　在空气中传播速度是：

　340 米/秒。

　声音在固体传播比液体快， 而在液体传播又比空气体快。

　4． 利用回声可测距离：

　S=1/2vt

　5． 乐音的三个特征：

　音调、 响度、 音色。

　(1)音调:是指声音的高低， 它与发声体的频率有关系。

　(2)响度:是指声音的大小， 跟发声体的振幅、 声源与听者的距离有关系。

　6． 减弱噪声的途径：

　(1)在声源处减弱； (2)在传播过程中减弱； (3)在人耳处减弱。

　7． 可听声：

　频率在 20Hz～20000Hz 之间的声波：

　超声波：

　频率高于 20000Hz 的声波； 次声波：

　频率低于 20Hz的声波。

　8．

　超声波特点：

　方向性好、 穿透能力强、 声能较集中。

　具体应用有：

　声呐、 B 超、 超声波速度测定器、 超声波清洗器、 超声波焊接器等。

　9． 次声波的特点：

　可以传播很远， 很容易绕过障碍物， 而且无孔不入。

　一定强度的次声波对人体会造成危害，甚至毁坏机械建筑等。

　它主要产生于自然界中的火山爆发、海啸地震等， 另外人类制造的火箭发射、 飞机飞行、 火车汽车的奔驰、 核爆炸等也能产生次声波。

　第二章 物态变化知识归纳

　 1. 温度：

　是指物体的冷热程度。

　测量的工具是温度计, 温度计是根据液体的热胀冷缩的原理制成的。

　2. 摄氏温度(℃):单位是摄氏度。

　1 摄氏度的规定：

　把冰水混合物温度规定为 0 度， 把一标准大气压下沸水的温度规定为 100 度， 在 0 度和 100 度之间分成 100 等分， 每一等分为 1℃。

　３ ． 常见的温度计有(1)实验室用温度计； (2)体温计；(3)寒暑表。

　体温计：

　测量范围是 35℃至 42℃， 每一小格是 0.1℃。

　 4. 温度计使用：

　(1)使用前应观察它的量程和最小刻度值； (2)使用时温度计玻璃泡要全部浸入被测液体中， 不要碰到容器底或容器壁； (3)待温度计示数稳定后再读数； (4)读数时玻璃泡要继续留在被测液体中， 视线与温度计中液柱的上表面相平。

　5. 固体、 液体、 气体是物质存在的三种状态。

　6. 熔化：

　物质从固态变成液态的过程叫熔化。

　要吸热。

　 7. 凝固：

　物质从液态变成固态的过程叫凝固。

　要放热.

　 8. 熔点和凝固点：

　晶体熔化时保持不变的温度叫熔点； 。

　晶体凝固时保持不变的温度叫凝固点。

　晶体的熔点和凝固点相同。

　9. 晶体和非晶体的重要区别：

　晶体都有一定的熔化温度（即熔点）， 而非晶体没有熔点。

　10. 熔化和凝固曲线图：

　 11.（晶体熔化和凝固曲线图）

　 (非晶体熔化曲线图）

　 12. 上图中 AD 是晶体熔化曲线图， 晶体在 AB 段处于固态， 在 BC 段是熔化过程， 吸热， 但温度不变， 处于固液共存状态， CD 段处于液态； 而 DG 是晶体凝固曲线图，DE 段于液态， EF 段落是凝固过程， 放热， 温度不变， 处于固液共存状态， FG 处于固态。

　13. 汽化：

　物质从液态变为气态的过程叫汽化， 汽化的方式有蒸发和沸腾。

　都要吸热。

　14. 蒸发：

　是在任何温度下， 且只在液体表面发生的，缓慢的汽化现象。

　15. 沸腾：

　是在一定温度(沸点)下， 在液体内部和表面同时发生的剧烈的汽化现象。

　液体沸腾时要吸热， 但温度保持不变， 这个温度叫沸点。

　16. 影响液体蒸发快慢的因素：

　(1)液体温度； (2)液体表面积； (3)液面上方空气流动快慢。

　17. 液化：

　物质从气态变成液态的过程叫液化， 液化要放热。

　使气体液化的方法有：

　降低温度和压缩体积。（液化现象如：

　“白气”、 雾、 等）

　18. 升华和凝华：

　物质从固态直接变成气态叫升华，要吸热； 而物质从气态直接变成固态叫凝华， 要放热。

　19. 水循环：

　自然界中的水不停地运动、 变化着， 构成了一个巨大的水循环系统。

　水的循环伴随着能量的转移。

　第三章 光现象知识归纳

　 1. 光源：

　自身能够发光的物体叫光源。

　2. 太阳光是由红、 橙、 黄、 绿、 蓝、 靛、 紫组成的。

　3． 光的三原色是：

　红、 绿、 蓝； 颜料的三原色是：红、 黄、 蓝。

　4． 不可见光包括有：

　红外线和紫外线。

　特点：

　红外线能使被照射的物体发热， 具有热效应（如太阳的热就是以红外线传送到地球上的）； 紫外线最显著的性质是能使荧光物质发光， 另外还可以灭菌 。

　1. 光的直线传播：

　光在均匀介质中是沿直线传播。

　2． 光在真空中传播速度最大， 是 3×108米/秒， 而在空气中传播速度也认为是 3×108米/秒。

　3． 我们能看到不发光的物体是因为这些物体反射的光射入了 我们的眼睛。

　4． 光的反射定律：

　反射光线与入射光线、 法线在同一平面上， 反射光线与入射光线分居法线两侧， 反射角等于入射角。（注：

　光路是可逆的）

　5． 漫反射和镜面反射一样遵循光的反射定律。

　6． 平面镜成像特点：

　(1) 平面镜成的是虚像； (2) 像与物体大小相等；（3）

　像与物体到镜面的距离相等； (4)像与物体的连线与镜面垂直。

　另外， 平面镜里成的像与物体左右倒置。

　7． 平面镜应用：

　(1)成像； (2)改变光路。

　8． 平面镜在生活中使用不当会造成光污染。

　球面镜包括凸面镜（凸镜）

　和凹面镜（凹镜）， 它们都能成像。

　具体应用有：

　车辆的后视镜、 商场中的反光镜是凸面镜； 手电筒的反光罩、 太阳灶、 医术戴在眼睛上的反光镜是凹面镜。

　第四章 光的折射知识归纳

　 光的折射：

　光从一种介质斜射入另一种介质时， 传播方向一般发生变化的现象。

　光的折射规律：

　光从空气斜射入水或其他介质， 折射光线与入射光线、 法线在同一平面上； 折射光线和入射光线分居法线两侧， 折射角小于入射角； 入射角增大时， 折射角也随着增大； 当光线垂直射向介质表面时， 传播方向不改变。（折射光路也是可逆的）

　凸透镜：

　中间厚边缘薄的透镜， 它对光线有会聚作用，所以也叫会聚透镜。

　凸透镜成像：

　(1)物体在二倍焦距以外(u>2f)， 成倒立、 缩小的实像(像距：

　f<v<2f)， 如照相机；

　(2)物体在焦距和二倍焦距之间(f<u<2f),成倒立、 放大的实像(像距：

　v>2f)。

　如幻灯机。

　 (3)物体在焦距之内（u<f）

　,成正立、 放大的虚像。

　光路图：

　6． 作光路图注意事项：

　 (1).要借助工具作图； (2)是实际光线画实线， 不是实际光线画虚线； (3)光线要带箭头， 光线与光线之间要连接好， 不要断开； (4)作光的反射或折射光路图时， 应先在入射点作出法线(虚线)， 然后根据反射角与入射角或折射角与入射角的关系作出光线； (5)光发生折射时， 处于空气中的那个角较大； (6)平行主光轴的光线经凹透镜发散后的光线的反向延长线一定相交在虚焦点上； (7)平面镜成像时， 反射光线的反向延长线一定经过镜后的像； (8)画透镜时， 一定要在透镜内画上斜线作阴影表示实心。

　7． 人的眼睛像一架神奇的照相机， 晶状体相当于照相机的镜头（凸透镜）， 视网膜相当于照相机内的胶片。

　8． 近视眼看不清远处的景物， 需要配戴凹透镜； 远视眼看不清近处的景物， 需要配戴凸透镜。

　9． 望远镜能使远处的物体在近处成像， 其中伽利略望远镜目镜是凹透镜， 物镜是凸透镜； 开普勒望远镜目镜物镜都是凸透镜（物镜焦距长， 目镜焦距短）。

　10． 显微镜的目镜物镜也都是凸透镜（物镜焦距短，目镜焦距长）。

　第五章 物体的运动

　 1． 长度的测量是最基本的测量， 最常用的工具是刻度尺。

　2． 长度的主单位是米， 用符号：

　m 表示， 我们走两步的距离约是 1 米， 课桌的高度约 0.75 米。

　3． 长度的单位还有千米、 分米、 厘米、 毫米、 微米，它们关系是：

　 1 千米=1000 米=103米； 1 分米=0.1 米=10-1米

　1 厘米=0.01 米=10-2米； 1 毫米=0.001 米=10-3米

　1 米=106微米； 1 微米=10-6米。

　4． 刻度尺的正确使用：

　(1).使用前要注意观察它的零刻线、量程和最小刻

　度值；

　(2).用刻度尺测量时， 尺要沿着所测长度， 不利用磨损的零刻线； (3).读数时视线要与尺面垂直， 在精确测量时，要估读到最小刻度值的下一位； (4). 测量结果由数字和单位组成。

　5． 误差：

　测量值与真实值之间的差异， 叫误差。

　 误差是不可避免的， 它只能尽量减少， 而不能消除， 常用减少误差的方法是：

　多次测量求平均值。

　6． 特殊测量方法：

　 (1)累积法：

　把尺寸很小的物体累积起来， 聚成可以用刻度尺来测量的数量后， 再测量出它的总长度， 然后除以这些小物体的个数， 就可以得出小物体的长度。

　如测量细铜丝的直径， 测量一张纸的厚度.(2)平移法：

　方法如图:(a)测硬币直径；

　 (b)测乒乓球直径；

　 (3)替代法：

　有些物体长度不方便用刻度尺直接测量的， 就可用其他物体代替测量。

　如(a)怎样用短刻度尺测量教学楼的高度， 请说出两种方法？

　(b)怎样测量学校到你家的距离?(c)怎样测地图上一曲线的长度？ （请把这三题答案写出来）

　(4)估测法:用目视方式估计物体大约长度的方法。

　7. 机械运动：

　物体位置的变化叫机械运动。

　8. 参照物：

　在研究物体运动还是静止时被选作标准的物体(或者说被假定不动的物体)叫参照物.

　 9. 运动和静止的相对性：

　同一个物体是运动还是静止， 取决于所选的参照物。

　10. 匀速直线运动：

　快慢不变、 经过的路线是直线的运动。

　这是最简单的机械运动。

　11. 速度：

　用来表示物体运动快慢的物理量。

　12. 速体在单位时间内通过的路程。

　公式：

　s=vt

　 速度的单位是：

　米/秒； 千米/小时。

　1 米/秒=3.6千米/小时

　 13. 变速运动：

　物体运动速度是变化的运动。

　14. 平均速度：

　在变速运动中， 用总路程除以所用的时间可得物体在这段路程中的快慢程度， 这就是平均速度。

　用公式：

　;日常所说的速度多数情况下是指平均速度。

　15. 根据可求路程：

　和时间：

　16. 人类发明的计时工具有：

　日晷→沙漏→摆钟→石英钟→原子钟。

　第六章 物质的物理属性知识归纳

　 1． 质量(m)：

　物体中含有物质的多少叫质量。

　2． 质量国际单位是:千克。

　其他有：

　吨， 克， 毫克， 1吨=103千克=106克=109毫克（进率是千进）

　3． 物体的质量不随形状,状态,位置和温度而改变。

　4． 质量测量工具：

　实验室常用天平测质量。

　常用的天平有托盘天平和物理天平。

　5． 天平的正确使用：

　(1)把天平放在水平台上， 把游码放在标尺左端的零刻线处； (2)调节平衡螺母， 使指针指在分度盘的中线处， 这时天平平衡； (3)把物体放在左盘里， 用镊子向右盘加减砝码并调节游码在标尺上的位置， 直到横梁恢复平衡； (4)这时物体的质量等于右盘中砝码总质量加上游码所对的刻度值。

　6． 使用天平应注意：

　(1)不能超过最大称量； (2)加减砝码要用镊子， 且动作要轻； (3)不要把潮湿的物体和化学药品直接放在托盘上。

　7. 密度：

　某种物质单位体积的质量叫做这种物质的密度。

　用ρ 表示密度， m 表示质量， V 表示体积， 密度单位是千克/米3， (还有：

　克/厘米3)， 1 克/厘米3=1000 千克/米3；质量 m 的单位是：

　千克； 体积 V 的单位是米3。

　8． 密度是物质的一种特性， 不同种类的物质密度一般不同。

　9． 水的密度ρ =1.0×103千克/米3

　 10． 密度知识的应用：

　(1)鉴别物质：

　用天平测出质量 m 和用量筒测出体积 V 就可据公式：

　求出物质密度。

　再查密度表。

　(2)求质量：

　m=ρ V。

　(3)求体积：

　11． 物质的物理属性包括：

　状态、 硬度、 密度、 比热、透光性、 导热性、 导电性、 磁性、 弹性等。

　第七章 从粒子到宇宙

　 1． 分子动理论的内容是：

　（1）

　物质由分子组成的，分子间有空隙； （2）

　一切物体的分子都永不停息地做无规则运动； （3）

　分子间存在相互作用的引力和斥力。

　2． 扩散：

　不同物质相互接触， 彼此进入对方现象。

　3． 固体、 液体压缩时分子间表现为斥力大于引力。

　固体很难拉长是分子间表现为引力大于斥力。

　4. 分子是原子组成的， 原子是由原子核和核外电子

　 组成的， 原子核是由质子和中子组成的。

　5. 汤姆逊发现电子 （1897 年）； 卢瑟福发现质子 （1919年）； 查德威克发现中子（1932 年）； 盖尔曼提出夸克设想（1961 年）。

　6. 加速器是探索微小粒子的有力武器。

　7. 银河系是由群星和弥漫物质集会而成的一个庞大天体系统， 太阳只是其中一颗普通恒星。

　8. 宇宙是一个有层次的天体结构系统， 大多数科学家都认定：

　宇宙诞生于距今 150 亿年的一次大爆炸， 这种爆炸是整体的， 涉及宇宙全部物质及时间、 空间， 爆炸导致宇宙空间处处膨胀， 温度则相应下降。

　9. (一个天文单位)是指地球到太阳的距离。

　10. (光年)是指光在真空中行进一年所经过的距离。

　第八章 力知识归纳

　 1． 什么是力：

　力是物体对物体的作用。

　2． 物体间力的作用是相互的。

　(一个物体对别的物体施力时， 也同时受到后者对它的力)。

　3． 力的作用效果：

　力可以改变物体的运动状态， 还可以改变物体的形状。（物体形状或体积的改变， 叫做形变。）

　 4． 力的单位是：

　牛顿(简称：

　牛)， 符合是 N。

　1 牛顿大约是你拿起两个鸡蛋所用的力。

　5． 实验室测力的工具是：

　弹簧...

篇四：噪声知识点总结

械工程测试技术基础》知识点总结 1、 测试就是测量与试验的概括,就是人们借助于一定的装置,获取被测对象有相关信息的过程。测试工作的目的就是为了最大限度地不失真获取关于被测对象的有用信息。

　分为:静态测试,被测量(参数)不随时间变化或随时间缓慢变化。

　动态测试,被测量(参数)随时间(快速)变化。

　2、 基本的测试系统由传感器、 信号调理装置、 显示记录装置三部分组成。

　传感器:感受被测量的变化并将其转换成为某种易于处理的形式,通常为电量(电压、电流、电荷)或电参数(电阻、电感、电容)。

　 信号调理装置:对传感器的输出做进一步处理(转换、放大、调制与解调、滤波、非线性校正等),以便于显示、记录、分析与处理等。

　显示记录装置对传感器获取并经过各种调理后的测试信号进行显示、记录、存储,某些显示记录装置还可对信号进行分析、处理、数据通讯等。

　3、 测试技术的主要应用:1、 产品的质量检测 2、作为闭环测控系统的核心 3、 过程与设备的工况监测 4、 工程实验分析。

　4、 测试技术就是信息技术的重要组成部分,它所研究的内容就是信息的提取与处理的理论、方法与技术。

　现代科学技术的三大支柱:能源技术 材料技术 信息技术。

　信息技术的三个方面:计算机技术、传感技术、通信技术。

　5、 测试技术的发展趋势: (1) 1、 传感技术的迅速发展 智能化、可移动化、微型化、集成化、多样化。

　(2)测试电路设计与制造技术的改进 (3)计算机辅助测试技术应用的普及

　(4)极端条件下测试技术的研究。

　6、 信息:既不就是物质也不具有能量,存在于某种形式的载体上。事物运动状态与运动方式的反映。

　 信号:通常就是物理、可测的(如电信号、光信号等),通过对信号进行测试、分析,可从信号中提取出有用的信息。信息的载体。

　 噪声:由测试装置本身内部产生的无用部分称为噪声,信号中除有用信息之外的部分。

　 (1)信息与干扰就是相对的。

　(2)同一信号可以反映不同的信息,同一信息可以通过不同的信号来承载 。

　7、测试工作的实质(目的 任务):通过传感器获取与被测参量相对应的测试信号,利用信号调理装置以及计算机分析处理技术,最大限度地排除信号中的各种干扰、噪声,最终不失真地获得关于被测对象的有关信息。

　8、 信号的分类:(一) 按信号随时间的变化规律分:

　(二)按信号的物 理属性分:机械信号、电信号、光信号、其 她(磁信号、声信号、超声波信号等)。

　(三)按信号的幅 值就是否随时间变化分:静态(直流)信号、动 态(直流+交流)信号。

　(四)按自变量的 变化范围分:时(间有) 限信号、频(率有) 限 信号。

　(五)按信号就是 否满足绝对可积条件分:能量(有限) 信号、 功率(有限) 信号。

　(六)按信号中变 量的取值特点分:连续信号、离散信号。

　时间与幅值均连续——模拟信号 时间与幅值均离散——数字信号 9、 各类信号的特征:1、 确定性信号 可以用确定的数学函数表示其随时间变化规律的信号,包括周期信号(简单周期信号(正弦信号)、复杂周期信号)与非周期信号(准周期信号、瞬变信号)两类。

　 周期信号:每隔一定的时间间隔精确重复其波形、无始无终的信号。

　简单周期信号(正弦信号、简谐信号、谐波信号):正弦信号就是构成其她信号的基本成分。

　非周期信号:除周期信号以外的确定性信号称为非周期信号 , 它又分为准周期信号与瞬变信号两类。

　准周期信号:准周期信号由多个周期信号合成,但各周期信号的频率比为无理数(不具有公共周期),因此属于非周期信号。但由于其频谱具有周期信号频谱的特点,故称之为准周期信号。

　瞬变信号:现实中的瞬变信号一般均为能量有限信号。

　2、 非确定性信号 不能用确定的数学函数表示其随时间变化规律的信号,也称为随机信号或随机过程。随机信号一般用统计参数(数学期望、方差等)表示其特征,包括平稳随机信号(过程)与非平稳随机信号(过程)两类。

　10、 信号的描述方法就是在不同变量域内对信号进行的各种数学描述,可以揭示信号的某些数据特征,就是信号分析的基础。

　“域”指的就是描述信号时的自变量,即考察信号的着眼方面。信号的描述主要在以下几个变量域内进行:

　 时间域(简称时域):以时间作为自变量的信号表达,反映信号的幅值随时间的变化过程。

　 频率域(简称频域):以频率作为自变量的信号表达,可以揭示信号的频率结构(组成信号的各次谐波的幅值、 初相位与频率的对应关系)。

　幅值域: 以信号的幅值作为自变量的信号表达,反映信号中的不同幅值(强度)的概率分布情况。

　时延域:以延时时间作为自变量的信号表达,反映信号在不同时刻的相互依赖关系或相近程度。

　信号的时域描述:1、 均值 在观测时间内,信号幅值的平均值。均值反映了信号变化的中心趋势,也称为信号的直流分量。

　2、 绝对均值

　在观测时间内,信号幅值绝对值的平均值。绝对均值相当于对信号进行全波整流后再滤波(平均)。

　 3、 均方值

　在观测时间内,信号幅值平方的平均值。

　4、 均方根值(有效值)

　均方值的正平方根称为信号的均方根值(有效值)。

　均方值可以瞧成就是电信号(电流或电压)作用在单位电阻上的平均功率,因此也常称为信号的平均功率;均方根值也称为信号的有效值。

　信号的均值、绝对均值、均方值与均方根值都可作为信号强度的量度。

　5、 方差

　在观测时间内,信号的瞬时幅值与均值之差的平方的平均值。方差反映了信号偏离均值的程度,即信号中交流(谐波)成分的大小。

　6、 标准偏差 方差的正平方根称为信号的标准偏差(简称标准差)。

　均值、方差、均方值三者之间具有如下关系:

　 信号的频域描述:频域描述的目的就是要得到信号的频谱,即信号的频率构成。

　了解信号的频谱,对设计动态测试方法、测试装置有着重要的意义,就是实现不失真测试的技术保障。

　要了解信号的频谱,通常就是要根据信号的类别,借助于不同的数学工具来实现。

　其中最基本的数学工具就是傅立叶级数(FS) 与傅立叶变换(FT) 。

　 11、 周期信号的频谱:通过对周期信号的时域表达式进行傅立叶级数展开,可得到周期信号的频谱(频率构成)。

　——傅立叶级数就是进行周期信号频谱分析的数学工具。

　周期信号频谱的数学表达有两种形式: 三角函数形

　式展开式(频谱情况直观明了)、复指数形式展开式(便于有关分析运算)。

　任何周期信号都就是由无穷多个频率、幅值、初相位互不相同的正弦谐波信号叠加而成的。

　以直流分量及各次谐波的频率 为横坐标,以直流分量及各次谐波的幅值 、初相位 为纵坐标作图,得到如频谱图。

　周期信号频谱的特点:(1)离散性 周期信号的频谱就是离散的,由一系列离散的谱线组成。(2)谐波性 每条谱线对应于一个谐波分量,只出现在基频的整数倍上。(3)收敛性

　工程中常见的周期信号,其谐波幅值总的趋势就是随谐波次数的增加而减小。通常可忽略较高次谐波的影响。

　 12、 非周期信号的频谱:通过对非周期信号(瞬变信号)的时域表达式进行傅立叶变换,可得到非周期信号的频谱(频率构成)。——傅立叶变换就是进行非周期信号频谱分析的数学工具。

　(非周期信号不包括准周期信号。准周期信号虽然属于非周期信号,但其频谱具有周期信号频谱的特点)

　 非周期信号频谱的特点;(1)非周期信号的频谱就是连续的,其频谱中包含所有频率的谐波成分。(2)X( f )具有“单位频率宽度上的幅值、相位”的含义,故非周期信号的频谱严格上应称为频谱密度函数(简称频谱)。(3)非周期 信号的

　幅值谱密度为有限值,但各次谐波分量的幅值为无穷小——能量有限。

　傅立叶变换的性质:傅里叶变换具有线性(比例)叠加、时移、频移、时间尺度改变、对称、微积分、卷积分等性质。

　13、 几种典型信号的频谱:1、 矩形窗函数及其频谱 矩形窗函数就是一种在时域有限区间内幅值为常数的窗信号,它在信号分析处理中有着重要的应用,主要用于在时域内截取某信号的一段记录长度。矩形窗函数的频谱就是连续的,频谱范围无限宽广。信号的截断相当于信号与窗函数相乘,截断后的信号的频谱等于二者的卷积分,因此也 具 有 连 续 、 无 限 宽 广 的 频 谱 。

　2 、 单 位 脉 冲 函 数 ( δ 函 数 ) 及 其 频 谱 δ函数的性质:(1)抽样性质(筛选性质)δ 函数可以把信号 x(t)在脉冲发生时刻 t0 时的函数值抽取出 来。

　 (2)卷积(分)性质

　(3)函数的频谱

　14、 周期单位脉冲序列 ( ) 及其频谱: ⑴ 周期单位脉冲序列的频谱也就是一个周期脉冲序列。

　⑵ 周期单位脉冲序列的典型应用就是等时间间隔采样控制。采样间隔(周期) 越小,其频谱谱线间隔 1/TS 越大,越有利于减小采样所造成的失真。

　15、 信号的幅值域描述:信号的幅值域描述用来表示信号关于幅值大小的分布情况,数学模型主要有概率密度函数与概率分布函数。1、 概率密度函数 概率密度函数就是在观测时间 T 内,信号幅值落在指定区间内的概率的密度。

　2、 概率分布函数 概率分布函数(累积概率)定义信号的瞬时幅值小于或等于给定值 x 的概率,其值在 0~1 之间。

　16、 信号的时延域描述。

　17、相关 相关系数。

　1、 自相关函数

　定义:自相关函数用来描述信号在某一时刻的瞬时值与该信号延时时间τ 以后的瞬时值之间的相似程度,就是关于延时时间τ 的函数。

　性质:

　周期信号的自相关函数为同周期的周期函数。

　⑴ 周期信号的自相关函数中保留了原周期信号幅值与频率信息,但丢失了相位信息。⑵ 周期信号的自相关函数当   时并不收敛。

　 对于不含有周期成分的随机信号,利用信号的自相关函数可以非常有效地区别信号的类型。只要信号中含有周期成分,其自相关函数当   时也不衰减,并具有明显的周期性。

　 自相关函数的应用:1、表面粗糙度成因的自相关分析 2、 信号类型的判别

　2、 互相关函数 互相关函数用来描述一个信号在某一时刻的瞬时值与另一个信号延时时间τ 以后的瞬时值之间的相似程度,就是关于延时时间τ 的函数。

　性质:1、

　2、

　3、 两频率相同的周期信号的互相关函数仍为同周期的周期函数。

　⑴ 同频周期信号的互相关函数中不仅保留了原周期信号的幅值与频率信息,也保留了相位(差)信息。⑵ 同频周期信号的互相关函数当   时并不收敛。

　4、 两频率不同的周期信号的互相关函数等于 0(不同频不相关)。

　5、 不含同频周期成分的两随机信号的互相关函数当  时趋于零。若两随机信号中含有同频周期成分,即使  ,它们的互相关函数也不收敛并会出现该频率的周期性。

　互相关函数的应用:1、 相关定位(确定管道破损位置) 2、 相关测速(在线测量钢带速度) 3、 利用互相关分析进行故障诊断(振动传递路径识别)

　18、 信息就是事物运动状态与运动方式的反映。信号就是信息的载体,其中包含着关于被测对象的有用信息。

　19、 信号的频谱指的就是信号的频率构成,了解信号的频谱就是实现不失真测试的重要技术保证。

　20、 进行非周期信号频谱分析的数学工具就是傅立叶变换。非周期信号的频谱为频谱密度,主要特点就是频谱的连续性,即频谱中包含着任何频率的谐波成分。

　21、 测试装置 对被测参量进行传感、转换、信号调理、显示记录的(机械、电子、光学等)装置的统称。

　理想的测试装置应该具有单值的、确定的输入/输出特性。其中以线性的输入/输出特性就是最期望的。

　测试装置的特性: 1、 静态特性 测试装置对不随时间变化或随时间缓慢变化的信号所呈现出来的传输特性

　 2、 动态特性 测试装置对随时间快速变化的信号所呈现出来的传输特性 22、

　线性时不变系统: 若线性系统微分方程中的各系数(取决于系统的结构参数)不随时间变化,则称之为时不变系统(定常系统) 。既就是线性又就是时不变的系统称为线性时不变系统。

　线性时不变系统的主要性质:

　1、 比例叠加性质 2、 时不变性质 在同样的初始条件下, 线性时不变系统的输出与系统输入的作用时刻无关。这就是因为系统结构参数(特性)不随时间变化的原因。3、 频率保持性质

　系统稳态输出信号的频谱中有且仅有与输入信号的频谱中频率相同的频率成分。

　如果输出信号中包括有其它频率成分,则或就是由系统的内部噪声、外部干扰所引起,或就是由于系统的输入太大使系统工作在非线性区而导致,或就是系统中存在明显的非线性环节。

　频率保持性就是线性时不变系统非常重要的性质之一,据此可通过信号分离技术排除各种干扰与噪声,最大限度地提取出信号中的有用信息。

　4、 微分积分性质 据此性质,不仅可以大大简化某些信号分析、特性分析等计算问题,还可实现某些物理量的间接测量。例如,只要测得位移、速度、加速度信号中的一个,就可根据线性时不变系统的微分、积分性质确定出其她两个信号。

　23、 静态特性

　测试装置对不随时间变化或随时间缓慢变化的信号所呈现出来的传输特性。

　测试装置的主要静态特性指标通常就是通过静态标定(校准、定度)来确定出来的。

　静态特性的主要指标: 1、 (静态)灵敏度 单位输入变化所引起的输出变化,即标定曲线上各点处的斜率。

　 2、 线性度 标定曲线...

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