经济学科这样一个大范围内，不论在学校、研究所，还是在政府部门，不论是年轻人还是不复年轻的人，都想到要不要学习数学，尤其是高等数学？不学，恐怕不行；学，又很艰难，而且学了又怎样去用，不大清楚。不少人感到困惑，当然也包括我自己。
经济科学终归是研究社会现实问题的。社会经济现状很复杂，研究经济问题，不论大小，都应力求有一个解答。这就要求分析现象后面的众多因素，深思远虑，权衡轻重得失，才能有一个合理又切实的结果。这必须是一个推理精确，逻辑严谨、周密的思考过程。
我想，数学知识应是掌握这种科学思维方式的基本功。数学最抽象、最枯燥、又最有系统性，因而掌握数学知识，不仅是自然科学工作者，也是社会科学工作者，包括经济学者所不能缺少的。
应该承认，在一些重要经济问题的研究上，“数理化”为经济学带来了进展。
首先谈关于市场的经济理论。在当今世界，不论社会经济制度有什么不同，市场经济理论有普遍的重要性。市场经济如何运行，市场机制对经济生活起着何种作用，是理论的核心。其内容主要是市场均衡的理论，而这种理论的“数理化”是十分明显的，微分学中求最大值的方法是其分析的框架。马歇尔在阐述市场局部均衡理论时，虽然不愿意把数理分析放在正文，但其分析框架是明显“数理化”的。瓦尔拉斯是经济学家又是数学家，他的一般均衡理论体系是一个无比庞大的联立方程系统，而市场机制在资源配置中的作用，就是在这样的系统中得到了简单有力的表述。应该说，数理分析的形式并非仅仅用于肯定市场机制的作用，对市场机制的某些不足之处，即所谓市场失灵，如“外部性”，“公共品的供需”、“垄断”等等，经济学也是借助于数理形式来进行分析研究的。
再看宏观经济理论。宏观经济的失衡表现为总额供求之间的失衡，背面起作用的因素有消费、投资、进出口、政府收支、货币流量等等，而这些因素是复杂地关联着的。宏观经济分析很自然地要求有一个理论模型，把诸多因素放在一起，并描述其间的关联。这种宏观经济的理论模型，可以很方便地以数理形式表示，构成一个联立方程系统。可以量化，可以求解，也可以选择某几个变量作为可控制的变量，如财政收支、投资支出、货币供给量等，而把某个因变量如GDP作为目标变量，从而探讨二者之间的关联。宏观经济学中的乘数理论如财政政策乘数、外贸乘数、投资乘数等，就是例子。
在微观经济理论方面，“数理化”更为深入。市场行为的主体，无论是公司企业还是个人家庭，都被概括为追求最大利益（福利）者，在数理形式上就是求最大值。当然，把市场主体的理性行为归结为利益最大化，会留下一些问题，比如，怎样去说明那些“非理性行为”呢？但数学的宝库中还有很多武器可以用来解释某些非理性行为，如对策论，就是从市场主体的相互影响中说明某些非理性行为还是理性的，从而扩展了微观经济学的理论基础。
在应用经济学和实证经济学方面，“数理化”最为广泛。比如，金融理论中，利用数学中的概率理论，数学期望理论和模糊数学等，把金融活动中信息不完善、风险、道德因素、投机因素等等，都纳入理论中，并以“金融工程”的方式应用于市场定价和交易。实证经济学则依靠统计学和计量方法，使经济理论得以量化和精细化，不仅推动了经济学，也推动了其他社会科学甚至人文科学的发展。
考虑这些情况，可以肯定，学习一点数学（包括高等数学），是学习经济学所必须做的。但肯定之余，也有一些疑虑，下次有机会提出来，请同行指教。
